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原文传递 基于遗传算法的船体零件切割路径优化及系统设计
论文题名: 基于遗传算法的船体零件切割路径优化及系统设计
关键词: 船体建造;零件切割;路径进行优化;遗传算法;最小生成树;局部优化
摘要: 船体零件切割是船体建造的基础工序,在数控切割机逐渐普及的时代,传统的切割方式限制了切割机的工作效率。针对切割过程中空走路径过长,点火次数过多的问题,同时兼顾切割的质量,本文提出一种混合优化的方法。按照套料图上零件的尺寸,将零件轮廓按规格分成大小两种类型,分别对这两类零件的切割路径进行优化。
  首先将套料图上的小零件按其相对位置分成数个区域,对于每个区域上的小零件,基于欧拉定理,建立一种连续切割模型,同时对零件图形进行预处理,引入一种自动搭桥技术,便于小零件间形成完整的欧拉回路。然后将连续切割模型转换成最小生成树问题,并利用遗传算法对最小生成树问题进行求解。根据遗传算法的特性,引进了新的编码方式和遗传算子。实例证明连续切割方式具有很好的优化效果。
  考虑到连续切割方式可能会对大零件的切割质量造成影响,待各区域小零件优化完成后,先将各区域的小零件分别统一成整体,然后将大构建与其内部嵌套零件进行分层处理,再将两者一起采用传统方式切割,优化割嘴空走路径。将传统切割模型转换成广义商旅问题,利用遗传算法求解。针对遗传算法的缺点,提出了局部优化的策略,并通过实验选择合适的遗传参数。最后通过实例证明了算法的可靠性。
  基于上述原理,建立了船体零件自动切割路径优化系统,并选取零件数不同套料图进行优化仿真,计算系统的优化效率。
作者: 刘水明
专业: 船舶与海洋工程
导师: 茅云生
授予学位: 硕士
授予学位单位: 武汉理工大学
学位年度: 2016
正文语种: 中文
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