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基于多源数据的城市快速路地点安全评估研究
| 论文题名： | 基于多源数据的城市快速路地点安全评估研究 |
| 关键词： | 城市快速路;交通安全;地点评估;多源数据 |
| 摘要： | 城市快速路是城市道路交通的“骨架”，承担着巨大的交通需求，因此，与其他城市道路相比，交通事故对城市快速路所造成的影响将会更加严重。通过大量的交通事故数据对城市快速路地点进行准确、合理的安全评估，能够找出潜在的安全隐患，对城市道路交通的安全管理和事故预防工作有重大的意义。近年来随着互联网和车载终端的不断发展，产生了大量的交通事故信息数据，通过对这些数据的采集、分析，能够对交通事故产生的损害后果及交通影响进行分析，从而实现对事故地点安全评估。 基于此，本文首先对互联网Web文本数据进行采集、分析，基于RDF三元组结构对交通事故属性进行分析，建立了交通事故的损害后果属性和交通影响属性。通过对智驾盒子数据进行地图匹配，获取事故所在路段上车辆的运行状态信息，包括车辆运行速度、运行方向以及所在道路等级等信息。通过定位点速度、方向等信息对城市快速路交通事故进行交通影响分析，包括事故发生位置的识别、事故持续时间的计算、事故影响范围的计算、交通延误的计算，以及不同地点交通事故各项交通影响指标的分析和定量计算。 最后，建立了基于损害后果和交通影响的等效事故次数模型，并利用等效事故次数通过累计频率曲线法对北京市快速路交通事故易发位置进行了识别，利用安全服务水平的方法对单向四车道快速路事故地点进行安全评估。评估结果表明，事故易发位置的安全服务水平大多处于Ⅳ级，表明本文等效事故次数的算法合理可靠。 |
| 作者： | 宋勇刚 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 张兴强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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