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散杂货港口泊位与堆场协同调度系统研究
| 论文题名： | 散杂货港口泊位与堆场协同调度系统研究 |
| 关键词： | 港口管理;船舶作业;泊位资源;堆场资源;协同调度;粒子群算法 |
| 摘要： | 港口作为海上运输的枢纽，在全球经济贸易中占有重要的地位。港口生产作业的核心环节是船舶作业，需要合理的调配和利用港口的各类生产资源，而直接面向船舶作业的泊位、堆场往往是港口的稀缺资源和发展瓶颈，对泊位与堆场进行科学、合理的分配调度，能够极大的提高港口装卸作业效率，降低运营成本。但传统的泊位与堆场单独调度的模式往往只关注某一个方面，无法统筹提高港口整体作业效率。笔者在大量阅读和研究以往调度领域文献的基础上认为，对于泊位和堆场的协同调度优化问题研究较少且大多集中在集装箱领域，而散杂货港口货物种类繁多、作业方式复杂，以往的研究可能并不适用。 本文首先从目前散杂货港口调度作业存在的问题入手，阐述散杂货港口泊位与堆场协同调度的必要性和重要性，根据实际业务特点抽取影响因素和优化目标进行量化分析和问题建模;其次采用本体作为港口协同调度领域的知识表示，对调度规则和经验进行整合与归纳，构建了港口泊位与堆场协同调度本体，并实现了基于本体的货物与泊位、堆场的约束推理;再次结合港口泊位与堆场调度问题的特点，提出了基于分段编码以及约束矩阵的改进的多目标粒子群算法，并采用港口实际调度数据对该算法和模型进行了验证;最后，在港口原有生产业务系统的基础上，采用J2EE技术开发实现了基于本体和多目标粒子群算法的港口协同调度系统，为港口调度人员提供一定的参考。 本文丰富了港口多目标调度相关理论，建立了港口泊位与堆场协同调度系统，增强了港口在协同调度方面的辅助决策，有利于提高港口作业人员的工作效率，降低作业成本，对港口调度工作具有一定的指导意义。 |
| 作者： | 周怡然 |
| 专业： | 信息管理 |
| 导师： | 黄磊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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