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柴油机磨损状态监测多尺度方法研究
| 论文题名： | 柴油机磨损状态监测多尺度方法研究 |
| 关键词： | 船舶柴油机;磨损状态监测;磨粒图像;小波分析 |
| 摘要： | 随着现代船舶技术的发展，船舶柴油机磨损监测方法成为比较受关注的话题。近年来，油液分析技术在柴油机磨损状态监测领域应用非常广泛，但囿于客观原因，对实际运营船舶柴油机运行状态监测的方法研究还不多见。 本文对柴油机磨损状态监测的多尺度方法主要体现在两方面:一是综合运用界限值法、趋势图分析法、性能参数分析法和基于磨粒图像小波分析方法，从多个尺度上来反映柴油机的磨损状态;二是在对磨粒图像进行小波变换分解时，从多尺度上选用不同的小波处理图像，并从中选出最适宜用来处理磨粒图像的小波。本文以实船运行柴油机作为研究对象，实时采集其润滑油油样进行油液分析，在实验结果的基础上从多个尺度上全面分析柴油机磨损状态。同时，采用DB系列小波、Haar小波、sym系列小波、coif系列小波等对磨粒图像进行多尺度的转换分解，提取磨粒图像特征参数值来揭示柴油机的磨损状态，通过特征参数值的分析比对，得出DB4小波最适宜用于磨粒图像小波分析的结论。另外，本文揭示了磨粒图像特征参数值与磨损状况的关系。 针对运用到的多尺度分析方法，本文基于MATLAB GUI设计了一套柴油机磨损监测的应用程序。在该程序相应的界面，只需输入实验数据和载入磨粒图像，就能自动绘制出磨损趋势图、计算出磨损界限值和显示不同尺度小波分解图及其特征参数值等统计数据。 |
| 作者： | 杨何伍 |
| 专业： | 船舶与海洋工程 |
| 导师： | 林洪贵;吴有鸣 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 集美大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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