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原文传递 基于MD模型的青藏高速公路进藏客运量预测
论文题名: 基于MD模型的青藏高速公路进藏客运量预测
关键词: 青藏高速公路;MD模型;客运量预测
摘要: 客运交通量预测是进行交通状态评价,综合分析建设项目必要性和可行性的前提和基础。随着工程技术的提高以及西藏地区经济发展的需要,在西藏地区修建更为便捷的快速通道——高速公路已经成为发展的必然。统计资料显示,进藏出行已成为涉藏出行的主体部分,受到西藏地区地形,气候,海拔等特殊因素的影响,进藏客运交通量预测有着更为明显的复杂性和不可预测性,出行者出行的影响因素众多,且对出行者的影响机理也较为复杂。本论文对进藏出行的影响因素及影响机理进行系统性研究,并对MD(Minimum Drain)模型进行了改善与深化,完善了其理论,提出了适合于进藏客运量预测的MD模型。
  论文首先对国内外公路客运量的预测方法进行了分析与总结,对本文将要采用的MD模型预测方法的国内外研究成果进行了阐述。
  其次,对MD模型的基本原理,假设条件及预测步骤进行了简单的介绍,对模型中涉及的时间价值,出行牺牲量,出行效用等概念,影响因素及计算方法进行了分析与研究,得到客运显化率的计算方法以及未来年客运量。
  再次,通过基础数据资料的收集并结合公路OD调查及出行意向调查数据,分析研究了进藏出行的客运特点及出行者方式选择特点,并总结了进藏出行的影响因素及方式选择影响因素,提出了适合于进藏出行客运量预测的MD模型,对其中时间价值,出行牺牲量等指标提出了新的计算方法,并对MD模型进行了进藏出行客运量预测的适应性分析。
  最后,以规划中的青藏高速公路(以下皆简称青藏高速)为例,预测了未来年(2020年)青藏高速的进藏客运量,并对预测结果进行了有效性验证。结果显示,2020年,青藏高速的进藏客运量达到119.47万人次,通过与传统四阶段法的对比分析可以说明MD模型在进藏客运量的预测上是合理与可靠的。
作者: 吴智伟
专业: 交通运输工程
导师: 戴学臻
授予学位: 硕士
授予学位单位: 长安大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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