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电动汽车用锂电池SOC估计及数据采集修正技术研究
| 论文题名： | 电动汽车用锂电池SOC估计及数据采集修正技术研究 |
| 关键词： | 锂离子电池;电动汽车;SOC估计;数据采集;修正方案 |
| 摘要： | 城市规模的扩大以及对环保问题的重视带动了新能源汽车行业的快速发展，其中电动汽车可以说是新能源汽车领域的主流。电池是电动汽车必不可少的一部分，电池的成本、寿命、充放电效率等问题制约着电动汽车的发展。更好地利用电池，充分发挥电池的性能，有利于节省电动汽车电池的成本，推动电动汽车的发展。电池管理系统进行电池参数的测量与监控以便于更好地使用电池，电池的剩余电量是其中不可缺少的参数，快速准确地估计SOC，为电池的充放电及行车提供参考，才能更合理地使用电池，延长电池的寿命。 对现有的SOC估计方法进行研究，通过比较选择了开路电压法与安时积分法相结合的方法进行电池荷电状态的估计。采用带有遗忘因子的最小二乘法进行参数辨识，得到电池的开路电压，通过开路电压和SOC的关系进行SOC的估计，再利用安时积分法得到一个SOC值，两种方法得到的SOC相结合来获得当前时刻电池的SOC值。 选择合适的硬件进行算法的实现，本文中选择了集成了ARM和DSP的双核芯片F28M35H52C作为硬件处理器，数据的运算和传输分别在两个子系统上完成。本文完成了软硬件系统的设计，在硬件平台上实现SOC估计，并将估计结果输出并保存。 在实现了硬件上的SOC估计后，还不算完成算法的实用化。在实际的应用过程中，会有很多种情况影响SOC估计结果的精度。针对前期的数据采集过程中会出现的一些问题，包括电池的电压和电流数据不同步、采样频率变化等，本文研究了其对SOC估计结果的影响，并提出了修正方案。 |
| 作者： | 李彩凤 |
| 专业： | 仪器仪表工程 |
| 导师： | 逯仁贵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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