论文题名: | 车载地图智能道路自动识别及更新的思路与实现方法 |
关键词: | 轨迹分析;车载地图;智能道路;自动识别 |
摘要: | 本文涉及一种车载地图智能道路自动识别及更新的思路与实现方法。通过车联网车载GPS终端或车载导航终端,采集车辆行驶过程中车载地图尚未有规划的行驶轨迹,并将车载地图上没有规划显示道路的行驶轨迹及其对应的经纬度、及终端车型相关信息通过3G/4G等移动无线网络上传发送至车联网云地图服务器,车联网云地图服务器接收到新道路轨迹的信息后,根据上传数据的信息与车联网地图服务器内数据库中储存的地图数据进行比对,通过获取相同行驶轨迹的多台不同类型汽车行驶数据,智能分析及判断出新增道路类型,经过系统分析后更新添加至车联网地图服务器中。提供给车联网车载导航终端增量更新地图数据使用,使车联网地图服务器始终处于最新地图数据,道路新增及道路属性改变等及时发现及更新,保证了车载导航地图道路信息最新最快纠正并使用,避免因道路信息未及时更新而导致导航出现偏差,误导航情况的发生。 本方法经实际测试应用后,总体效果达到论文预期要求,实现道路新增或道路改变时,只需要少数量的车联网车辆行驶过后,最短4个小时后就全网车载导航终端就可以自动增量更新最新地图数据使用。 |
作者: | 郑才二 |
专业: | 软件工程 |
导师: | 王赞;李大华 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 天津大学 |
学位年度: | 2016 |
正文语种: | 中文 |