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基于电功率的混合动力汽车电池管理关键技术的研究
| 论文题名： | 基于电功率的混合动力汽车电池管理关键技术的研究 |
| 关键词： | 电功率;混合动力汽车;电池管理;动力电池组;控制策略;均衡控制;均衡充放电;放电实验;电池均衡;相对剩余;算法;电池模型;混合动力电动汽车;关键技术;不一致性;扩展卡尔曼滤波;铅酸蓄电池;电容量;电池剩余能量;重点实验室 |
| 摘要： | 动力电池管理是实现混合动力电动汽车的节能与环保目标的关键技术之一，论文以“基于电功率的混合动力汽车电池管理关键技术的研究”为题，重点研究动力电池电容量实时计量方法和电池均衡充放电控制方法。论文得到广东省电动汽车研究重点实验室开放基金(B21E406008)的资助。 首先介绍HEV动力电池的工作特性，比较了国内外常用的电池模型及电容量估计方法。通过铅酸蓄电池充放电实验，在Matlab/Simulink中建立PNGV电池仿真模型，利用不同工况下的放电实验，验证了模型的准确性。基于PNGV电池模型，以电池相对剩余电能量K值作为系统状态，电池电压为观测值，根据扩展卡尔曼滤波递推算法原理，推导出计算电池剩余能量的：EKF-K算法。分析蓄电池充放电过程中电池的不一致性现象和规律，研究了电池组不一致性的评价方法，提出基于电功率的电池组充放电均衡控制策略，以HEV动力电池组为对象，对HEV电池均衡控制过程进行仿真分析；通过仿真研究均衡控制策略的控制参数，在此基础上，研制基于电功率的动力电池均衡控制实验系统，并以此对EKF-K算法和电池组均衡充放电控制策略进行了实验验证。 实验结果表明，EKF-K算法能有效地抑制测量中的随机干扰所导致的电池相对剩余能量值计量误差，提高电池容量的计量精度；与电池无均衡工作方法相比，均衡充放电控制策略能使电池组的最大不均衡度降低四分之一以下，并且，电池的输出功率得以提高。 |
| 作者： | 欧国海 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 李礼夫 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华南理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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