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基于感应线圈的车型识别系统研究
| 论文题名： | 基于感应线圈的车型识别系统研究 |
| 关键词： | 感应线圈;车型识别系统;智能交通系统;交通流;智能交通管理系统;采集系统;车型自动识别;交通信息;城市道路;组成;采样;智能决策;运行状况;运行现状;原始数据;应用前景;研究方向;信息数据;推广前景;统计分析 |
| 摘要： | 交通流采集系统是智能交通系统的一个重要组成部分。作为一个城市的智能交通系统，首先要求有大量的、详实的交通信息数据作为智能决策的依据。没有全面、丰富、准确和实时的城市道路网络和车流运行状况的原始数据，城市智能交通管理系统就不可能给出行者提供有效的交通信息，也不可能对路网的运行现状进行正确的评价，先进的交通管理机制也不可能发挥应有的作用，所以交通流采集系统是整个城市道路智能交通管理系统最为基础和前端的一环。 在交通流采集系统中，交通流量是最重要的交通参数，在实际的统计分析中，往往需要把自然车辆数转换成标准车当量数进行计算，因此，车型自动识别是目前智能交通系统热点研究方向之一，具有广阔的应用前景。 本文通过对现有交通流检测技术进行研究，设计了一种基于感应线圈的车型识别系统，该系统主要由数据采样、采样波形特征提取和车型模式匹配三部分组成。本文详细介绍了数据采集部分的组成、工作原理，通过分析不同车型的采样波形，开发出一套基于感应线圈自动识别车型的交通流采集系统。通过系统的实际应用，获得了很高的车型识别率，具有很好的推广前景。 |
| 作者： | 饶建炜 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 徐建闽;黄小清 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华南理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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