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基于雷达遥感的冰川泥石流灾害判识与信息提取
| 论文题名： | 基于雷达遥感的冰川泥石流灾害判识与信息提取 |
| 关键词： | 冰川泥石流;灾害判识;雷达遥感;信息提取;小波融合 |
| 摘要： | 川藏公路是西藏与内地连接的交通要道，对藏区政治稳定、经济发展以及国家安全等具有极为重要的战略意义。沿线地质构造复杂，板块活动剧烈，山高坡陡，岩石破碎，冰雪覆被广。致使崩塌、滑坡、溜砂坡、泥石流灾害灾害极为发育，也形成了高寒山区独有冰川泥石流，其造成的危害最为巨大，严重影响道路畅通与人民生命财产安全，制约当地经济发展。高寒山区地形条件与气候特殊，难以实现野外大范围详细普查，遥感技术快速、大范围调查的优点成为冰川泥石流调查的首选手段。本文在野外调查的基础上，对雷达遥感影像进行融合并提取纹理特征，构建冰川泥石流判识规则，采用主成分分析构建冰川泥石流信息提取模型。并以川藏公路然乌-鲁朗段2015年雷达数据对沿线冰川泥石流进行了信息提取，结合野外考察数据进行精度验证。 本论文主要成果与认识如下： 1）采用db小波变换对同源升降轨SAR影像进行融合。较好地消除了融合后影像叠掩效应，削弱了部分阴影，突出了影像纹理信息。初步解决了SAR影像在高山山区因地形起伏大造成的阴影与叠掩效应。 2）建立了基于SAR影像的冰川泥石流判识规则，完成了基于SAR影像灰度图及纹理特征统计量的冰川泥石流判识。 3）综合纹理特征统计量与坡度因子，建立冰川泥石流SMI提取模型。基于判识规则，采用面向对象法提取了川藏公路然乌-鲁朗段冰川泥石流，结合野外考察数据进行精度验证，提取精度达86.5％。 4）通过偏移量估计技术对川藏公路沿线地表垂直形变进行提取，获取2015年2月-10月间8期形变结果，以比通沟为典型沟道，通过分析发现监测与实地情况较为符合，能较好反应沟道内冰雪、寒冬风化物等物源的变动情况。泥石流发生前，沟道两侧坡体上物源在冰雪重力、径流冲刷、冰崩雪崩影响下，逐渐迁移至沟床附近。在泥石流发生的时段内，沟道内出现大范围沉降与堆积区域，流域主沟及支沟有较大的负值出现，主要以下切为主。 |
| 作者： | 陈勇国 |
| 专业： | 地理学 |
| 导师： | 韩用顺;刘洪江 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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