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基于轮胎X光图像的0号带束层缺陷检测算法研究
| 论文题名： | 基于轮胎X光图像的0号带束层缺陷检测算法研究 |
| 关键词： | 轮胎质量;带束层接头缺陷算法;X光图像;自动检测算法;误判率 |
| 摘要： | 随着交通运输业及汽车产业的蓬勃发展，轮胎在车辆行驶安全中扮演举足轻重的角色。近年来，由于人们安全观念的提升以及轮胎行业日益激烈的竞争，轮胎质量已成为企业核心竞争力的关键。然而，在轮胎成型过程中易形成多种缺陷导致轮胎分层甚至破裂，严重威胁驾驶员及乘客的安全。传统的人工检测具有主观性强、工作强度大、准确率较低的特点。为此，设计切实有效的X光缺陷检测算法迫在眉睫。 本文围绕轮胎X光0号带束层接头缺陷的自动检测算法展开，主要的创造性成果如下：依据X光图像接头区域灰度及纹理分布特点，设计了轮胎X光0号带束层接头检测定位量化的算法。该算法分为两大部分： 1.针对非周期性纹理的轮胎X光0号带束层缺陷图像方向投影、滤波、计算相对误差以检测接头位置，进而消除接头区域上下边界影响、阈值分割、归一化以达到定位量化0号带束层接头的目的； 2.针对周期性纹理的轮胎X光0号带束层缺陷图像45°方向投影，遍历纹理周期块，定位接头所在块的上下边界峰值分界线的位置，并搜索合适的标准块与接头块相匹配，进而在纹理周期块中搜索接头上下边界来定位量化0号带束层接头。 本文是国内近年来第一次解决轮胎X光0号带束层接头缺陷识别工作的文章，将本文算法与GLCM及Gabor纹理分析算法在MATLAB平台进行算法验证。结果显示，本文提出的算法可对轮胎0号带束层的接头缺陷精确定位量化，误判率和漏判率仅3.4％和2%，完全满足工业检测要求。 最后，本文采取Visual C++6.0及Visual Studio2012 C＃联合编程的策略设计了轮胎X光自动识别系统，并对软控股份有限公司供给的5000幅X光图像实现实际应用测试，测试结果满足实际生产中的缺陷检测需求。 |
| 作者： | 林佳佳 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 刘中冬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 青岛科技大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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