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基于图像变换的轮胎X光瑕疵检测技术研究
| 论文题名： | 基于图像变换的轮胎X光瑕疵检测技术研究 |
| 关键词： | 汽车轮胎;瑕疵检测;X光图像;图像变换 |
| 摘要： | 本文以子午线轮胎X光图像瑕疵检测为研究对象，通过图像变换在空域及频域中对瑕疵特征进行深度挖掘，力图解决现有轮胎瑕疵检测算法存在的对瑕疵特征表达层次低、对先验信息利用不充分及对硬件平台要求高等问题，论文通过实验验证了所提算法的有效性。 论文首先在空域中对轮胎瑕疵图像进行特征分析，利用轮胎图像纵向周期纹理特征先验知识，提出了一种基于灰度共生矩阵局部特征的瑕疵检测算法(LF-GLCM)，实验证明该算法检测效果良好，对胎稀等瑕疵具有较好适用性。其次在频域中分析了瑕疵图像特征，并在理论证明了二维纯相位傅里叶变换应用于瑕疵检测可行性的前提下，提出了一种基于多尺度二维纯相位傅里叶变换的轮胎瑕疵检测算法(MS-TDPOFT)，实验证明该算法具有较好的检测均衡性及检测精度。最后论文采用多尺度几何变换技术，提出了一种基于非下采样剪切波的轮胎瑕疵检测算法(NSST)，实验证明该算法检测能力优异且适应性强，已经达到工业实际应用的要求，具有良好的推广前景。 此外，论文基于LF-GLCM和NSST算法设计了相应的算法，解决了半钢子午线轮胎的稀开瑕疵定量判别问题。瑕疵定量判别问题的解决具有重要意义，不仅能够对轮胎出厂质量等级进行高精度、高效率划分，还可以解决瑕疵数据集中的标签噪声问题，为深度学习研究提供有力支持。 |
| 作者： | 罗松 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 卢建刚;陈金水 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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