原文传递
基于贝叶斯网络的公路养护作业风险评价与控制研究
| 论文题名： | 基于贝叶斯网络的公路养护作业风险评价与控制研究 |
| 关键词： | 公路养护;安全生产;贝叶斯网络;风险评价 |
| 摘要： | 公路养护作业面广量大，在开放交通的复杂环境下作业，各种风险因素随时都有可能导致安全生产事故的发生，严重威胁养护作业人员的生命财产安全。随着我国公路网规模的日益庞大[1]，公路养护与管理的工作量与日俱增，公路养护作业中越来越多的生产安全问题突显出来，养护作业过程中的伤亡事故率不断攀升。同时，公路养护作业过程具有复杂、多变的特点，使得公路养护安全作业的管理不能单纯依靠经验，还需要先进的技术手段。因此，本文以降低公路养护作业安全生产事故率，提高作业安全水平和作业区通行能力为目的，展开公路养护作业风险评价与控制研究，主要研究内容包括以下几方面： 首先，在深入挖掘公路养护作业事故数据的基础上，剖析了公路养护作业安全事故特征，总结了公路养护作业不同于公路施工作业的原因，指出了公路养护作业主要的事故类型；提出运用系统安全理论进行公路养护作业风险因素分析的基本思路，设计并开展了覆盖陕西省的1272份问卷调查，利用SPSS软件对回收的1073份有效问卷进行因子分析，最终提炼出17个主要影响指标，据此构建了简明实用，操作性强的公路养护作业风险评价指标体系。 其次，借助贝叶斯网络分析软件GeNIe2.0，结合专家知识和机器学习，确定各节点间的逻辑关系，建立贝叶斯网络模型拓扑结构，并确定贝叶斯网络的参数，进而构建了完整的公路养护作业风险评价模型；利用模型进行了逆向推理、敏感性分析、影响强度分析，得出了目前公路养护作业中最为危险的风险因素，并提出了针对性的安全生产建议。 最后，结合实例，阐述了评价模型的应用过程，并验证了模型的可靠性、实用性和准确性。 |
| 作者： | 丁蓓妍 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 王元庆 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
