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文本大数据分析技术在铁路行车安全领域的应用研究
| 题名： | 文本大数据分析技术在铁路行车安全领域的应用研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨连报；李平；刘艺飞； |
| 作者单位： | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所； |
| 关键词： | 大数据；非结构化；行车安全；事故故障；全文检索；文本挖掘 |
| 摘要： | 保障铁路行车安全是铁路工作的重点,通过铁路事故调查报告等文本数据对事故原因进行分析,是提高铁路行车安全的重要手段之一。但由于铁路系统存在海量的非结构化事故故障文本数据,难以进行有效检索和分析,因此提出铁路行车安全领域文本大数据分析总体框架,包括文本数据从集成、存储到处理、计算,再到检索、分析及应用的全部流程,并对基于铁路领域文本数据的全文检索、特征提取等文本大数据分析关键技术进行研究。最后以某铁路局集团公司的事故故障追踪报告为样本,进行事故故障报告的全文检索、故障词云展示及关联性分析,取得了良好效果。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 57-62,68 |
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