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公交车乘客拥挤程度自动检测技术研究
| 论文题名： | 公交车乘客拥挤程度自动检测技术研究 |
| 关键词： | 公交车;乘客拥挤;视频监控;感知哈希;边缘差分 |
| 摘要： | 论文将公交车内前后摄像头采集的视频文件作为研究对象，利用视频图像处理技术对公交车内的乘客拥挤情况进行检测，并设计了一套关于公交车内乘客拥挤程度的检测系统，从而高效的获取现有公交车内乘客流信息，对公交优化调度、提升公交服务水平有着重要意义。 分析目前智能公交的发展现状，从技术角度对智能公交系统的结构进行分析，以目前主流的智能公交应用为例，对几类较为常用且成熟的功能进行分类，分析各自技术特点，并提出未来智能公交的发展方向和实现途径。以西安市公交为例，对现有公交车视频监控系统的应用进行扩展，在完成日常监控的同时实现车内乘客拥挤度的自动检测。明确公交乘客拥挤的定义，确定论文对于公交乘客拥挤的标准。 以公交车视频监控设备所采集的视频图像作为实验对象，设计一套高效且准确的检测算法，实现对车内乘客拥挤的自动检测。乘客拥挤检测算法包括感知哈希算法和边缘差分算法，采用特定的融合机制将两种算法进行融合，以达到算法速度快和精确度高的统一；利用融合后的算法对前后摄像头采集的视频图像数据进行同步分析，并将前后两组检测结果进行融合，输出最终的拥挤检测结果，从而进一步提高检测精确度；通过对12段视频文件，共7439帧视频图像进行实验操作，计算结果表明检测的平均准确率达到92.3％，检测速度约为0.3s/帧，达到了实验预设的目标。 为了便于用户进行拥挤检测操作，利用MATLAB GUI设计可视化的操作界面，提供必要的窗口显示、文件输入和结果输出以及部分辅助功能，由此体现出拥挤检测系统的实用性。 |
| 作者： | 黄颖 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 肖梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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