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原文传递铁路客运量预测模型对比研究

题名：	铁路客运量预测模型对比研究
正文语种：	中文
作者：	王小凡；朱永强；
作者单位：	青岛理工大学机械与汽车工程学院；
关键词：	铁路；客运量；BP神经网络；回归分析；预测
摘要：	当前国内铁路运输行业发展迅速,需要对客运量进行准确的预测以达到合理地调度。以青岛市为例,通过分析全市人口、GDP等因素,分别建立多元回归数学分析模型以及BP神经网络预测模型,将两组预测模型计算结果与实际对比,研究表明BP神经网络预测模型误差较低,预测效果优于回归预测分析模型。
期刊名称：	黑龙江交通科技
出版年：	2019
期：	06
页码：	184-185,189

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