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基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测
题名:
基于线性回归-马尔可夫模型的铁路客运量预测
正文语种:
中文
作者:
李晓东
关键词:
铁路;客运量;线性回归;回归-马尔可夫模型
摘要:
随着我国经济的快速发展和社会进步,旅客出行更加注重运输的便捷性、舒适性、安全性等,客运量规模和增长速度是衡量铁路运营效果的一项重要指标。在分析各种客运量预测模型的基础上,通过对线性回归预测模型的结果进行马尔可夫链改进,可以提高铁路客运量预测的准确性,但回归-马尔可夫预测模型的应用还需要不断完善。
期刊名称:
铁道运输与经济
出版年:
2012
期:
04
页码:
38-41
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