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原文传递 基于指数平滑法优化马尔科夫模型的铁路客运量预测
题名: 基于指数平滑法优化马尔科夫模型的铁路客运量预测
正文语种: 中文
作者: 杨飞;范丁元
作者单位: 中铁工程设计咨询集团有限公司
关键词: 铁路客运量;预测;马尔科夫模型;优化;指数平滑法
摘要: 铁路客运量预测是编制客运发展规划、统筹客运设备资源配置、提高客运服务水平的关键为提高铁路客运量预测精度,针对马尔科夫模型“无后效性”的特点,基于指数平滑法的基本原理和思想从“状态概率向量计算方法”和“预测值的马尔科夫修正公式”两方面对马尔科夫模型进行优化通过霍尔特线性趋势指数平滑法预测上海市铁路客运量,运用基于指数平滑法优化的马尔科夫模型和传统马尔科夫模型对预测值进行修正以进行对比验证。结果表明,马尔科夫模型能够提高指数平滑法预测结果的精确度,且指数平滑法优化马尔科夫模型的预测修正值的平均误差较传统马尔科夫模型减小了0.738%,具有更好的适用性和精确性。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2022
期: 08
页码: 86-91
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