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原文传递 基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测
题名: 基于优化灰色-马尔可夫链模型的铁路货运量预测
正文语种: 中文
作者: 张诚;张广胜
关键词: 铁路货运量;优化灰色模型;马尔可夫链;预测
摘要: 在传统的灰色预测模型中,传统背景值公式和初始值的选取方法会造成模型产生偏差。通过对背景值公式的改进和初始值选取方法的变化,构造出预测精度更高的灰色模型,即优化GM(1,1),并将优化GM(1,1)与马尔可夫链预测相结合,对我国的铁路货运量进行了预测分析,得出了相应的预测区间及其发生概率。通过理论分析和算例表明,该方法的预测结果比传统灰色模型预测结果更加可靠。
期刊名称: 物流技术
出版年: 2011
期: 07
页码: 129-131,142
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