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动态路径选择行为对地铁站内客流分布的影响研究
| 论文题名： | 动态路径选择行为对地铁站内客流分布的影响研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;客流分布;动态路径选择;虚拟现实 |
| 摘要： | 城市轨道交通的迅猛发展和普及，带来了车站客流量增加、客流密集等问题。早晚高峰期的大客流集结冲击，很可能导致站内拥堵，引发潜在的安全隐患。在地铁客流运营管理的过程中，为应对大客流冲击，有必要掌握地铁站内客流实时分布规律。因此，研究乘客行为，特别是乘客的动态路径选择行为对掌握站内客流分布、疏导大客流冲击拥有重大意义。论文主要工作如下: (1)从反应个体特征的内部因素和反应车站环境的外部因素两方面，对轨道交通乘客路径选择行为进行了分析，筛选得到了影响乘客动态路径选择的空间环境、客流密度、导向标识三方面的因素。 (2)引入沉浸式VR技术改进了SP调查方法，并使用该方法开展了乘客路径选择行为实验工作。将上述影响乘客动态路径选择行为的三方面因素与地铁车站空间布局、标识标准和动态客流的特性相结合，设计并采用VR技术构建了38个实验选择场景，采用虚拟头盔进行实验选择场景的呈现，完成了110人次的实验实施工作，分析构建了轨道交通站内乘客动态路径选择行为模型。 (3)开展了客流仿真模拟实验，实验使用了Legion软件，以北京地铁军事博物馆站为对象，构建了晚高峰期间的客流仿真模型，对比分析了既有的固定比例的静态路径选择模型与上述乘客动态路径选择行为模型对地铁站内客流分布的影响。 实验结果表明，动态路径选择行为对站内客流分布具有显著性影响;相对于既有客流分析中使用的固定比例静态路径选择模型，乘客动态路径选择行为模型能够根据周围客流环境的不同，动态选择不同的移动路径，更加贴近现实场景中乘客搭乘地铁的行为模式。 |
| 作者： | 张明锐 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 郭北苑 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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