原文传递
情景驱动的地铁应急资源动态调配方法研究
| 论文题名： | 情景驱动的地铁应急资源动态调配方法研究 |
| 关键词： | 地铁突发事件;应急救援;资源调配;情景驱动;蚁群算法 |
| 摘要： | 地铁是现代城市综合运输系统的重要组成部分，具有运量大、运行速度快、发车密度高等特点，但由于其构造相对封闭、客流量大和人员密集等因素，一旦发生火灾或其它事故，极易造成大量人员伤亡，进而造成大量财产损失，可能会引起不可预计的负面影响。如何利用有限的资源，有计划地组织地铁应急救援行动，提高应对地铁突发事件快速反应的应急决策能力，为事故点提供更加快捷的紧急救援服务，己成为各地铁公司亟待解决的问题。应急救援资源是展开应急救援活动的重要保障，决策者根据灾情的情况必须快速制定相应的应急资源调配方案组织实施营救，以便控制事态的发展，使突发事件所造成的损失最小。 本文以地铁突发事件应急资源的调配问题为研究对象，根据相应的突发事件情况建立地铁突发事件情景构建框架。通过情景模型的构建、情景信息的集成，研究情景驱动的地铁突发事件的应急资源动态调配。在对地铁突发事件情景的研究的基础上，构建了基于知识元的地铁突发事件情景模型。 首先，本文系统的综述了知识元理论、地铁突发事件的“情景—应对”模式以及应急资源调配方法的研究现状。 其次，通过情景模型，在单灾点调度方案中采用马尔科夫决策分析方法解决应急资源的调配问题。针对地铁多灾点突发事件调配方案，本文提出了基于二维欧式距离客观赋权的模糊算法，在求解多目标应急资源调度模型时，对多目标中的两个目标分量赋权，确定两个目标分量的权值后，进一步将目标应急资源模型转化为单目标应急资源调度模型进而求解。 然后，鉴于所建模型的复杂性及应急资源调配时间的复杂性，设计了基于改进蚁群算法快速求解的模型，将蚁群算法与博弈论相结合，使应急资源及时有效的运送到各突发事件的灾点。 最后，在MATLAB仿真环境下，通过地铁突发事件模拟算例验证了本文提出的地铁应急资源动态调配方法的有效性和改进蚁群算法求解模型的合理性。 |
| 作者： | 徐志龙 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 张振海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
