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基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型
| 题名： | 基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 宋予佳；张健；邢珺； |
| 作者单位： | 浙江交通大数据中心有限公司； |
| 关键词： | 高速公路；短期车流量预测；长短期记忆网络(LSTM)；深度学习 |
| 摘要： | 为了准确地预测短期高速公路车流量,从而有利于最优路径规划,基于高速公路大数据积累,以及基于神经网络机器学习技术的发展,构建了基于长短期记忆网络构建短时车流预测模型,并对关键参数的设置进行优化,提出模型求解算法。通过杭金衢高速新岭隧道段数据进行案例分析,模型预测精度高于传统时间序列模型,为今后高速公路运行管理提供可靠支撑。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 07 |
| 页码： | 224-229 |
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