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城市常规公交调度系统智能化方法研究
| 论文题名： | 城市常规公交调度系统智能化方法研究 |
| 关键词： | 城市公共交通;调度系统;智能化;深度神经网络 |
| 摘要： | 由于近几十年来经济的飞速发展和城市化进程的不断推进，我国的城市人口持续增长，城市交通出行需求因此急速膨胀，大量的居民选择使用小汽车作为出行工具，并产生了交通拥堵及衍生出的环境污染等问题。随着交通领域研究的深入，公共交通越来越受到重视，公共交通的发展也被视为是解决城市发展问题、建设可持续发展城市的重要一环。公交调度系统作为公交系统的核心，是影响公交系统运营服务水平的关键部分。本文基于建模和实例分析，提出了常规公交调度系统智能化的思路，以提升公交调度系统的工作效率。 首先，本文在广泛阅读了相关领域的文献的基础上研究了城市常规公交调度系统的特点，总结了已有的各类调度模式和方法各自的优缺点，分析了调度系统的需求和需要解决的问题。本文在需求分析的基础上总结了研究所需的基础数据，包括客流需求数据和公交车辆运行相关数据，并以此为依据建立了智能化调度模型。 由于已有的研究很少考虑到公交运行状态和乘客出行需求沿时间的分布对公交调度的具体影响，本文在建立调度模型之前对公交线路运行的时段进行划分，并将进行了时段划分的调度模型和未进行时段划分的调度模型进行了对比，得到的结论是预先进行时段的划分可以有效减少调度工作量，提升调度效率。 最后，本次研究的核心内容是通过智能化的方法缓解预测运行偏差精度低和调度响应慢的问题。因此，在进行了时段划分和静态调度优化的基础上，本文提出了基于深度神经网络的动态调度模型，以实现公交车辆运行偏差快速识别和调度策略快速响应。通过实地调查采集相关数据，对提出的模型进行了验证。实验结果表明，本文提出的智能化动态调度模型能够在不增加延误的前提下有效地减少乘客的等待时间和公交车辆行车间隔的波动性。 |
| 作者： | 方钊 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 叶智锐;戴霄 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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