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弓网最优接触压力载荷决策与受电弓主动控制研究
| 论文题名： | 弓网最优接触压力载荷决策与受电弓主动控制研究 |
| 关键词： | 弓网系统;载流摩擦实验;预测模型;最优压力载荷;主动控制;电气化铁路 |
| 摘要： | 弓网高速受流系统中，接触网导线与受电弓滑板组成一对特殊摩擦副，其接触状态直接决定受电弓的性能。针对电力机车高速运行受流效率低、受电弓滑板磨损严重等问题，本文进行了最优压力载荷的研究。通过模拟弓网实验机进行了载流摩擦实验，得到在接触压力、电流及速度不同情况下电流效率、载流相对稳定系数及磨损率三个参数的变化规律。随后采用模糊RBF神经网络建立实验数据的输入输出预测模型，应用多目标人工鱼群算法对接触载荷进行寻优，并证明指出单目标的最优解在寻优得到的Pareto前沿解之中。通过模糊层次分析法来确定单目标非线性模型中各个目标的权重值，进而确定给定条件下的最优压力载荷。同时针对实际电力机车运行时存在风载荷及弓网系统模型参数不确定性的问题，设计了模糊反演控制器对接触载荷进行精确控制。通过仿真结果表明，采用模糊反演控制算法能较好地补偿弓网参数不确定性对控制效果的影响，减小接触载荷波动从而提高受流效率。最后，通过硬件在环实验验证了算法的可行性。 |
| 作者： | 赵春雨 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 陈忠华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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