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基于模糊层次分析法的停车行为分析
| 论文题名： | 基于模糊层次分析法的停车行为分析 |
| 关键词： | 智能交通系统;停车行为;模糊层次分析法;广义效用函数 |
| 摘要： | 随着城市经济的快速发展，私家车出行的频率不断提高引发了大量的停车需求，然而城市中心的停车资源十分有限，如何处理持续增加的停车需求和有限的停车空间之间的矛盾，国内外学者都把目光投向了停车诱导信息系统（简称“PGIS”），如何建立智能、便捷利民、高效的停车诱导信息系统已成为研究的重点。 为了停车诱导系统(PGIS)能提供更加丰富的信息，为用户提供不同需求的停车诱导方案，实现系统与用户之间的互通，本文建立了停车搜索模型和停车选择模型，采用模糊层次法分析模型的可行性和确定最优停车方案，根据驾驶员的需求为其提供停车场优先决策方法，减少驾驶员寻找车位的时间从而缓解交通压力。首先，建立以停车场广义效用为目标层、选择停车场停车行为的影响因素为指标层以及以停车场为对象层的评价指标体系，运用模糊层次分析法讨论了该模型的可行性，构建了基于模糊层次分析法的停车行为分析的框架结构;其次，结合调查问卷中志愿者对驾驶员停车行为特征（如停车后的步行距离、停车费用、停车的安全性、出入口条件、存取车是否方便、服务质量等）调查数据，对影响停车行为的因素进行了分析，确定影响停车行为的主要因素，为停车选择模型提供了建立依据;最后，采用效用原理，根据用户从出发点到目的地的过程建立以广义效用为最大的目标函数的停车场选择模型，并运用模糊层次分析法确定模型的可行性和最优停车方案。 论文以问卷调查和实地考查的数据为基础，分析影响停车行为的主要因素，建立停车搜索模型和广义效用函数，采用模糊层次分析法对停车场对停车位作出选择并讨论了模型的可行性和确定最优停车方案。 |
| 作者： | 郑和斌 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 莫红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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