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城市公交车火灾事故案例匹配研究
| 论文题名： | 城市公交车火灾事故案例匹配研究 |
| 关键词： | 公交车;火灾事故;案例匹配;处置策略;防治措施;K-NN邻近算法 |
| 摘要： | 近年来，随着城市圈的扩大，全国各大城市的公交车辆数量越来越多，公交车线路也越来越复杂，覆盖的范围越来越广，同时公交车火灾事故也越来越频繁。在很多公交车火灾事故中，人员伤亡惨重，每起事故不仅造成了车辆损毁，而且妨碍了正常交通秩序，给人民群众带来恶劣影响。 公交车内车厢空间狭小，一般车上承载乘客较多，人群密度大，一旦发生火灾，车内乘客疏散比一般场所困难得多。火灾产生的烟气、明火以及乘客由于恐慌造成的拥挤踩踏等因素，会在疏散困难的基础之上会造成更多的人员伤亡。作为城市公共交通的主要载体，城市公交车的安全必须受到重视，如何从历史事故中挖掘事故信息并总结经验教训，从而制定公交车火灾事故的处置策略和防治措施，对于保证市民安全出行具有重要意义。 为了更好地总结过往事故中的经验教训，本文基于案例推理（CBR）进行了公交车火灾事故案例匹配研究。在使用框架表示模型来表示公交车火灾事故案例的基础上，通过预先危险性分析法（PHA）分析事故起因和后果，并参照国家事故统计标准制定事故特征指标体系，然后通过互联网、新闻报道等渠道收集2005到2014年间全国各地发生的110起公交车火灾事故，在整理事故信息后，构建公交车火灾事故案例库，并统计得到案例数据库。本文在比较案例检索模型的优缺点后，结合信息熵和K-NN邻近算法设计了公交车火灾事故案例检索模型，通过模型计算，检索到目标事故案例“1·5银川公交纵火案”的相似历史案例，通过对比相似案例与目标案例基本信息之间的相似程度，验证检索模型的准确性。 对比相似事故结果的差异，分析这些差异产生的原因，制定人为公交车火灾事故的处置策略和防治措施。在对事故案例数据库进行数据分析后，发现公交车火灾事故发生的一般规律，进一步制定更有针对性的防范政策。 |
| 作者： | 余侃 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 宋英华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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