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基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价
| 论文题名： | 基于压缩感知隧道结构健康监测与可靠性评价 |
| 关键词： | 地铁隧道;结构监测;可靠性评价;压缩感知 |
| 摘要： | 随着我国城市化建设的推进，地铁的建设与发展也在快速推进。地铁作为十分重要的公共交通工具，可谓是一座城市的交通命脉，它与人们生活的联系及其密切，因此保证其安全性要求的呼声越来越高，运营阶段安全管理的重要性不可忽视。然而，由于地铁隧道自身结构复杂，运营中受到多方面影响，随着地铁运营的负荷量增大，隧道结构健康问题日益突出，运营地铁隧道结构可靠性受到不同程度的风险影响。 为及时获取并评估隧道结构健康状态，需利用先进的监测技术与设备构建一套完整的隧道结构健康监管系统，从中选取重要指标对其搭建安全风险评价指标框架；围绕运营地铁隧道结构健康监测体系，基于压缩感知理论对监测数据进行处理，通过对运营地铁隧道结构健康监测数据进行压缩和重构，减少对原始数据的传输和存储压力，以提高获取的结构健康相关数据的信息完备与可靠性。通过对原始数据采样，选择合适的变换和重构算法进行数据稀疏处理以及恢复，能够为地铁隧道可靠性状态评估提供良好的数据基础。 对于风险评价指标框架中组成对象的不确定性可以通过云数字特征进行表达；通过云粒化处理实现连续型属性离散化；通过构建不确定性云推理规则库和云规则发生器，实现运营隧道结构可靠性评估的二维及多维云推理。以第三章重构的武汉地铁2号线长汉区间监测点作为数据样本进行实例分析，结果表明该云推理方法具体很好的适用性，对提高整个隧道在运营期的风险管理水平起到了积极作用。 |
| 作者： | 沈梅芳 |
| 专业： | 工程管理 |
| 导师： | 吴贤国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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