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运营地铁隧道渗漏水监测与风险预警研究
| 论文题名： | 运营地铁隧道渗漏水监测与风险预警研究 |
| 关键词： | 地铁隧道;渗漏水病害;物联网监测;风险预警 |
| 摘要： | 伴随着我国城市化进程加快、经济增长方式向注重质的提升的转型，我国基础建设中的轨道交通如雨后春笋般涌现。随着地上空间利用趋于饱和，我国逐渐转向地下空间开发与利用，其中隧道工程与日俱增。然而因地铁工程多为地下水位以下，在众多病害中，渗漏水病害在运营隧道中发生较为频繁。运营地铁隧道内发生渗漏水不但会造成隧道结构出现开裂、内部结构装修腐蚀，导致隧道内附属设备使用寿命变短、列车运行效率与安全性降低等，使得运营地铁维护困难，严重者会造成人员伤亡及财产损失。 因此，如何有效地进行运营地铁渗漏水等级的评价与对渗漏水病害的治理，从根源上预防渗漏水病害的发生，是运营地铁工程领域需迫切解决的一大难题。 本文通过对运营地铁隧道渗漏水影响因素进行分析的基础上，从自然条件、围岩及地下水、设计与施工因素、运营因素五个方面出发建立起运营隧道渗漏水危害等级评价指标体系。从影响因素之间相互关系的角度出发采用Copula-云模型计算运营隧道渗漏水危害所属等级，然后综合考虑渗漏水危害等级与风险发生概率两因素，计算出风险指数较高区域。采用三维激光扫描与温度传感器相结合的感知层物联网监测系统对试验区中计算的较高风险指数运营隧道进行物联网环境下的监测，该物联网监测系统可用于动态实时监控隧道渗漏水高风险指数区域症状，并通过物联网传输方式达到各端口。最后根据发出运营地铁隧道渗漏水病害的诊断，并对其中的渗漏水病害治理措施方案优化。 |
| 作者： | 何云 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 吴贤国 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
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