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预测偏差下的全航线配载决策研究
| 论文题名： | 预测偏差下的全航线配载决策研究 |
| 关键词： | 全航线预配计划;滑动平均马尔可夫法;预测偏差;K划分策略;预配计划修正 |
| 摘要： | 班轮全航线配载是一个以空间配载为基础、以时间为脉络的多阶段动态配载的问题，其研究基础是装箱问题，即将班轮或班轮的贝（Bay）作为容器或背包，为航线各节点分配存储单元，达到全航线上班轮各存储单元利用率最大化、节约航线运输成本的目的。 全航线配载计划（也称预配计划）是根据当前节点航次订舱情况，以及后续节点待装集装箱的预测信息，实现当前节点班轮预配和后续节点箱位预留，即制定配载计划的基础是集装箱信息的预测。而由预测产生的误差以及晚到箱或临时加箱等小概率随机事件带来的实际装箱量与预配计划装箱量不匹配问题，需要在尽量不改变原有预配计划和满足船舶安全性能要求的情况下，对当前配载计划进行适当的调整，以提高全航线配载计划的鲁棒性。本文研究内容主要包括以下三部分： （1）基于滑动平均马尔可夫法的集装箱信息预测 针对具有不确定性的班轮全航线集装箱信息，考虑到吸收小概率随机事件对配载信息的影响，构建滑动平均马尔可夫预测模型，提高预测精度，结合南京港调研数据进行实例研究，得到平均预测误差4.43%的全航线预配案例。 （2）预测下的全航线预配决策研究 为提高船舶存储单元的利用率，本文提出船舶贝结构的k划分策略，并构建以全航线班轮存储单元平均占用数量最少（即各存储单元的利用率最大）为目标，满足横、纵倾等约束的“k划分策略下的全航线预配模型”。同时，基于预测结果构建不同的实证案例，并利用CPLEX求解器进行求解分析。结果表明：○1针对本文案例，该模型具有一定的可行性与有效性；○2划分粒度越细，船舶各存储单元的利用率越高，且较细的划分粒度更加适用于班轮箱位占用率较大的案例。 （3）预测偏差下的全航线滚动配载决策研究 基于预测误差和随机事件导致实际装箱量与预配计划装箱情况不匹配的问题，本文提出在尽量不改变原有预配图和满足船舶运行安全的情况下，实现对全航线预配方案修正方法。同时，基于全航线预测结果，构建不同偏差下的实证案例，利用CPLEX求解器进行求解分析。结果表明：该方法针对不同偏差都能得到可行方案。 |
| 作者： | 王冬栋 |
| 专业： | 物流管理 |
| 导师： | 张煜;李文锋 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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