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基于Mask R-CNN的铁路货运超限检测方法
| 题名： | 基于Mask R-CNN的铁路货运超限检测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘莎； |
| 作者单位： | 中南大学交通运输工程学院； |
| 关键词： | 超限检测；图像分割；深度学习；Mask R-CNN |
| 摘要： | 作为铁路货运的一项不可或缺的程序,超限检测在铁路安全和经济中起着至关重要的作用。在很多货场,仍然采取人工检测的方式,成本低但耗时且误差大。3D激光扫描仪和3D点云处理软件是当前最流行的技术,然而其设备非常昂贵。我们提出了一种基于Mask R-CNN的图像处理方法,以降低超限检测成本,并且提高效率。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 143-144,147 |
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