原文传递
电动汽车锂离子电池管理系统研究
| 论文题名： | 电动汽车锂离子电池管理系统研究 |
| 关键词： | 电动汽车;锂离子电池;管理系统;BP神经网络;荷电状态 |
| 摘要： | 为了应对日益严重的环境污染和能源短缺问题，各国政府纷纷将工作重心投入到新能源汽车领域，电动汽车产业得到了跨越式的发展。但是，电动汽车最大的问题就是续航里程不足，而解决这一问题的关键在于突破动力能源的核心技术，并且还需要配套的开发相应的管理系统。因此，电池管理系统的研究与开发就显得尤为必要。本文以常用的磷酸铁锂动力电池为研究对象，对电池荷电状态(State of Charge，SOC)估算算法进行研究，并且配套开发了一整套电池管理系统。主要工作如下： (1)分析磷酸铁锂动力电池的充放电特性和容量特性，综述现有SOC估算算法的优缺点，提出研究BP神经网络的算法，进一步提出粒子群算法与BP神经网络法相结合的算法，修正BP神经网络法易陷入局部最优解的误差，从而使SOC估算结果更加精确。运用MATLAB进行仿真，对比分析两种模型在理想放电条件下SOC估算误差。根据DST工况建立了实车测试工况，验证两种算法在实车工况下的性能状态。 (2)根据现有电池组搭载电池管理系统整体硬件结构框架，完成相关硬件的选型与匹配。采用Altim Designer设计了电池电压采集与均衡电路、温度采集电路、供电模块、通信模块等核心硬件电路。 (3)根据系统的控制要求确定主从控制板系统软件的总体结构，设计均衡控制策略、温度调节策略、SOC估算策略等核心控制策略。运用Visual Studi02012软件设计了系统上位机控制界面，实时监控电池状态。 (4)进行了电池管理系统功能测试实验。设计了工况模拟实验，验证了在实车工况条件下，系统的电压、电流、温度等信息采集精度和SOC估算精度。设计了不同电量的电池差异均衡实验，检验了系统的均衡效果。 |
| 作者： | 李林阳 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 张传伟 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西安科技大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
