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基于视频图像的高速公路车辆识别算法研究
| 题名： | 基于视频图像的高速公路车辆识别算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曾宇凡； |
| 作者单位： | 广西交通投资集团南宁高速公路运营有限公司； |
| 关键词： | 视频图像；车辆识别；高斯模型；帧间差分算法 |
| 摘要： | 针对高速公路监控视频图像实现路上车辆的自动识别,文章分析了当前主要的路况车辆识别算法,并提出采用基于高斯混合模型的矩阵区分背景图像和前景道路,使用彩色矩阵变化获得车辆前景信息,通过提取图像纹理信息结合帧间差分算法识别道路车辆的改进算法。经实验表明,该算法能快速实现背景分割,获得前景图像并能准确识别出车辆信息。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 165-167 |
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