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原文传递交通事件网络舆情分析方法

题名：	交通事件网络舆情分析方法
正文语种：	中文
作者：	滕靖;刘韶杰;龚越;王文;
作者单位：	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室；同济大学交通运输工程学院；杭州海康威视数字技术股份有限公司；
关键词：	交通工程;交通事件;舆情特征;主题分类;舆情演化;情感状态
摘要：	交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件。在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点。基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法。包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合。该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP。以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对"卡斯柯"和"轻度"这2个词的关注贯穿事件始终。
期刊名称：	交通信息与安全
出版年：	2019
期：	06
页码：	139-148