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跨海大桥交通事件特征分析与预测方法
| 题名： | 跨海大桥交通事件特征分析与预测方法 |
| 作者： | 刘坤;王莹;刘兴旺;常林 |
| 关键词： | 桥梁工程;事件预测;最优加权组合预测模型;跨海大桥 |
| 摘要： | 本文基于某跨海大桥交通事件及流量数据，分析了跨海大桥流量和交通事件时间特征，选用SARIMA模型在时间序列上开展了线性拟合，考虑流量和车型比例对事件数的影响，结合SVM模型对时间序列开展了非线性逼近，采用基于季节性差分自回归滑动平均（SARIMA）模型和支持向量机（SVM）模型，运用最优加权法确定组合模型的权重系数，建立了基于SARIMA模型和SVM模型两种单一预测方法的最优加权组合预测模型，对跨海大桥交通事件数做出趋势预测。结果表明：交通事件时间序列呈现出较为明显的趋势性、周期性和季节性规律，同时受流量及各车型比例的影响；最优加权组合模型综合利用了SARIMA模型、SVM模型的有效信息，均方根误差（RSME）降低到1.94，预测精度优于单一模型，可为跨海大桥交通安全预测与评价提供理论依据。 |
| 期刊名称： | 中国公路 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 105-108,113 |
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