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交通事件持续时间预测贝叶斯网方法研究
| 题名： | 交通事件持续时间预测贝叶斯网方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李大韦；程琳 |
| 关键词： | 交通事件；持续时间；贝叶斯网；逐步回归；EM算法 |
| 摘要： | 交通事件持续时间的预测是事件管理系统的重要组成部分，根据I-880实测数据集，利用逐步回归分析的方法确定事件持续时间的主要影响因素，分别建立了应用于事件持续时间预测的朴素贝叶斯(NB)模型、加树朴素贝叶斯(TAN)模型以及一般贝叶斯网(BN)模型，在分析数据特点的基础上确定了贝叶斯网的推理算法、参数学习以及结构学习方法。在不同数据缺失的程度和不同训练样本规模下，分别对三种模型的预测准确率进行了评价，结果表明贝叶斯网预测模型在数据缺失30％的情况下30min准确率高于80％。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 884-887，891 |
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