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车辆驾驶人脸监测系统研究与实现
| 论文题名： | 车辆驾驶人脸监测系统研究与实现 |
| 关键词： | 车辆驾驶;疲劳检测;人脸监测系统;现场可编程门阵列;电路设计 |
| 摘要： | 随着社会的发展，汽车日益增多，交通事故有升高趋势。有关研究表明，很大一部分是由于疲劳驾驶。疲劳驾驶影响驾驶员的警觉和安全驾驶能力。因此，如何避免和预防疲劳驾驶，对于降低交通事故发生率具有重要意义。 本文设计了一个基于可视化线索的驾驶员监测提醒系统。该系统采用了一种新算法来检测在连续帧中的驾驶员眼睛的状态，计算驾驶员闭眼的持续时间，评估驾驶员的警觉程度。本文提出了一种设计周期短、灵活性高的FPGA的设计方法，采用并行处理，满足了复杂运算的实时性要求。采用软硬件协同设计和动态分割法，优化了多核平台的设计参数和每个核的软件编码。连续帧处理过程在多核FPGA的处理平台上完成，满足了实时处理要求和芯片面积约束。 系统经过 Grimace人脸数据库的验证取得了良好的效果。实际操作中，伪闭眼必须连续两次发生才能触发警报，减少了误报的概率。通过时序分析，证明了通过并行处理对系统性能的提升，也证明了FPGA是多核系统设计强大的原型机设计工具。灵活的FPGA技术加上软硬件协同设计，在满足系统设计时间最短、资金投入最小要求下，为人们提供了探索设计空间的方法。 |
| 作者： | 张锡岭 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 吴劲;冯勋强 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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