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原文传递 驾驶员状态监测的人脸提取与跟踪
论文题名: 驾驶员状态监测的人脸提取与跟踪
关键词: 驾驶员监控;计算机视觉;人脸提取;运动跟踪
摘要: 在道路交通安全事故中,机动车驾驶人的因素是主要的原因。在我国,驾驶入不安全行为引发事故的比例超过三成。防止疲劳驾驶及其他不安全操作已经成为了减少道路交通事故的重要手段。本文通过搭建驾驶员监测实验平台,重点对驾驶员的脸部特征提取和跟踪算法进行了研究。首先,为实现模拟真实的驾驶状态,比较不同算法的执行效果,本文搭建了基于mallab的图像视频分析和DirectX架构的驾驶员监测实验平台。第二,为提高人脸提取的准确率和速度,本文提出了基于肤色模型的人脸提取方法。利用大量包含人脸的图像样本进行颜色特征统计分析,再利用皮肤颜色特征进行人脸检测,从而实现人脸的提取。第三,提出了一种改进的人脸跟踪方法。该方法基于对视觉跟踪对象的特点分析。简化了初始化过程,并通过选择合适的状态向量,建立有效的系统动态和观测模型,实现了对驾驶员人脸实时有效的跟踪。以上研究工作均经过了实验检验,结果表明。在光照条件充足的条件下,以上方法具有良好的实时性及有效性,将为后续的研究工作以及最终系统样机的研发奠定良好的基础。
作者: 杨粤湘
专业: 软件工程
导师: 余志;谭晓军
授予学位: 硕士
授予学位单位: 中山大学
学位年度: 2008
正文语种: 中文
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