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原文传递 基于SCATS线圈数据的交通状态在线定量评价与预测方法
专利名称: 基于SCATS线圈数据的交通状态在线定量评价与预测方法
摘要: 一种基于SCATS线圈数据的交通状态在线定量评价与预测方法,涉及交通技术领域中的交通状态在线定量评价与预测方法,SCATS线圈采集交通参数上传至交通信息中心,计算机对实测数据进行质量评价与控制,对质量评价与控制后的实测数据进行交通参数虚拟时间序列构建,对虚拟时间序列数据进行质量评价与控制,对参数的虚拟时间序列数据进行交通拥挤自动识别,对交通参数的虚拟时间序列数据进行短时多步预测及数虚拟时间序列数据短时多步预测的基础上进行交通拥挤扩散范围和持续时间预测,并向交通管理部门发布预测结果,为其提供更有力的决策依据。
专利类型: 发明专利
申请人: 吉林大学
发明人: 姜桂艳;李琦;常安德;牛世峰;杨兆升;李红伟;李明涛;李继伟;吴正言;张伟;张玮;张春勤;姜卉;孟志强;唐永勇
专利状态: 有效
申请日期: 2009-11-06T00:00:00+0800
发布日期: 2019-01-01T00:00:00+0800
申请号: CN200910217820.5
公开号: CN101739814A
分类号: G08G1/00(2006.01)I
申请人地址: 130022 吉林省长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区汽车动态模拟国家重点实验室
主权项: 一种基于SCATS线圈数据的交通状态在线定量评价与预测方法,其特征在于包括如下步骤:(1)SCATS线圈自动采集交通参数并通过网络连接上传至交通信息中心;(2)交通信息中心通过计算机对SCATS线圈实测数据进行质量评价与控制,包括对交通事件进行自动检测,并向交通管理部门发布检测结果,为其提供更有力的决策依据;(3)交通信息中心通过计算机对质量评价与控制后的SCATS线圈实测数据进行交通参数虚拟时间序列构建;(4)交通信息中心通过计算机对SCATS交通参数的虚拟时间序列数据进行质量评价与控制;(5)交通信息中心通过计算机对SCATS交通参数的虚拟时间序列数据进行交通拥挤自动识别,并向交通管理部门发布判别结果,为其提供更有力的决策依据;(6)交通信息中心通过计算机对SCATS交通参数的虚拟时间序列数据进行短时多步预测;(7)交通信息中心通过计算机对SCATS交通参数虚拟时间序列数据短时多步预测的基础上进行交通拥挤扩散范围和持续时间预测。
所属类别: 发明专利
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