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基于时延特性建模的多断面短时交通流预测
| 题名： | 基于时延特性建模的多断面短时交通流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘小明;田玉林;唐少虎;尚春琳;魏路; |
| 作者单位： | 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室;北京联合大学城市轨道交通与物流学院; |
| 关键词： | 城市交通;交通流预测;时延建模;LSTM网络 |
| 摘要： | 针对现有交通流预测方法未充分考虑多断面车流演变规律,提出基于时延特性建模的时空相关性计算方法.该方法采用对不同断面、不同时刻交通流的分布相似性度量,对输入的车辆到达数据序列进行切割构建时空相似度矩阵,得到相邻断面之间的时延参数.基于时延特性建模,将多断面之间的流量信息进行融合,使用长短时记忆(LSTM)网络进行流量预测.通过对实际路段数据的预测和结果分析,验证所提方法的有效性和实用性. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 54-60 |
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