原文传递
基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型
| 题名： | 基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张研;王伟;邓雪沁; |
| 作者单位： | 广西岩土力学与工程重点实验室;桂林理工大学土木与建筑工程学院; |
| 关键词： | TBM掘进速度;相关向量机;机器学习预测 |
| 摘要： | TBM具有安全性强、施工效率高等优点,在隧道施工尤其是长距离隧道施工中得到广泛应用。TBM掘进速度受多个因素影响,各因素本身除了具有较强的不确定性以外,还存在着复杂的关联关系,难以建立精准的速度预测模型。文章提出一种基于相关向量机的TBM掘进速度预测模型,该模型通过对样本的学习,可以建立各因素与掘进速度的非线性映射关系,精准预测仅知道影响因素的预测样本。将该模型应用于TBM掘进速度预测,结果表明,该方法具有精度高、容易实现和离散性小等优点,为TBM掘进速度预测提供了一条新途径。 |
| 期刊名称： | 现代隧道技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 108-114 |
检索历史
应用推荐
