原文传递
基于相关向量机的城市货运量时间序列预测模型
| 题名： | 基于相关向量机的城市货运量时间序列预测模型 |
| 作者： | 韦凌翔;董建军;陈志龙;王姝 |
| 作者单位： | 盐城工学院材料科学与工程学院;南京工业大学土木工程学院;中国陆军工程大学国防工程学院 |
| 关键词： | 物流运输;货运量预测;时间序列;相关向量机（RVM） |
| 摘要： | 为提升城市货运量时间序列预测精度,建立一种基于相关向量机（relevancevectormachine,RVM）的城市货运量时序序列预测模型。结合RVM的建模与求解思想,建立城市货运量时间序列预测函数关系式;设计城市货运量时序参数预测模型实现流程,并选取均方根误差（RMSE）、模型训练时间等作为评价指标;以南京市全社会货运输（吞吐）量、公路货运总量、铁路货物发送量为例,验证模型的有效性，实例验证表明:模型对不同的城市货运量时间序列指标预测效果良好,预测精度高于灰色预测、自回归移动平均模型、支持向量机（SVM）等经典模型. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 88-92 |
检索历史
应用推荐
