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结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法
| 专利名称： | 结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法，属于智能交通技术领域。通过采用基于多种传感器的无线传感器网络对路面交通信息和路面天气信息实时采集，并与交通信号灯信息一起作为城市区域交通拥塞判断方法的判断参数，对城市交通区域拥塞程度进行实时判断。其特征是结合平均速度、平均占有率和流量的路面交通信息，平均温度、平均湿度和能见度的路面天气信息，以及区域内各路口交通信号灯信息的三方面信息，作为判断参数，共同对城市交通区域拥塞状况进行判定。本发明的效果和益处是提高了各种天气下路面交通拥塞判定方法的准确性，同时解决了已有的判断方法不适合在复杂的城市区域内交通拥塞判断的难题。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 辽宁;21 |
| 申请人： | 大连理工大学 |
| 发明人： | 谭国真;丁男 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2009-11-18T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200910220065.6 |
| 公开号： | CN101739828A |
| 代理机构： | 大连理工大学专利中心 21200 |
| 代理人： | 侯明远 |
| 分类号： | G08G1/042(2006.01)I |
| 申请人地址： | 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 |
| 主权项： | 一种结合路面交通与天气状态的城市交通区域拥塞判定方法，通过采用基于磁敏传感器、声强传感器、温度传感器、湿度传感器和能见度传感器的无线传感器网络对路面交通信息和路面天气信息实时采集并传输，并与交通信号灯信息一起作为城市区域交通拥塞判断方法的判断参数，利用前馈神经网络算法对城市交通区域拥塞程度进行实时判断，其特征是：利用无线传感器网络对路面交通和路面天气信息实时采集；结合平均速度、平均占有率和流量的路面交通信息，平均温度、平均湿度和能见度的路面天气信息，以及区域内各路口交通信号灯信息的三方面信息，作为判断参数，利用城市交通区域拥塞状况的判定方法，对城市交通区域拥塞状况进行判定。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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