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基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测
| 题名： | 基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蔡素贤;杜超坎;周思毅;王雅斐 |
| 作者单位： | 汉纳森(厦门)数据股份有限公司;上海财经大学信息管理与工程学院 |
| 关键词： | 智能交通;疲劳检测;随机森林;CAN数据 |
| 摘要： | 疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，及时检测疲劳驾驶，并提醒驾驶员集中注意力，对保证安全行车具有重要意义。本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据，提取了18项与驾驶行为相关的特征，并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别，结果表明整体的识别准确率为0.785，其中召回率为0.61，即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明，基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果，且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比，具有简单方便， |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 77-82 |
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