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基于面部特征的疲劳驾驶检测方法研究
| 题名： | 基于面部特征的疲劳驾驶检测方法研究 |
| 作者： | 汪洪涛;谢牡丹;潘昊 |
| 作者单位： | 武汉理工大学网络信息中心;武汉理工大学计算机与人工智能学院 |
| 关键词： | 疲劳驾驶;弱光增强;面部特征;卷积神经网络 |
| 摘要： | 疲劳驾驶是造成道路交通事故的主要因素之一.文中提出一个基于生成对抗网络的弱光增强算法，对驾驶员图像时行预处理，再采用一个改进的多任务级联卷积神经网络检测面部，定位关键点，最后通过深度学习进行面部与特征位置的预测，进而做出多指标的疲劳驾驶判断. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版日期： | 202105 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 851-856,862 |
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