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基于面部多指标的货运司机疲劳驾驶检测
| 题名： | 基于面部多指标的货运司机疲劳驾驶检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龚淑娟 |
| 作者单位： | 福州大学经济与管理学院 |
| 关键词： | 面部识别;货运司机;疲劳驾驶;多生理指标;Python |
| 摘要： | 通过分析现有的疲劳检测方法的原理及优缺点,选取眼部、嘴部及头部姿势三个指标,基于多特征生理指标融合,利用Python软件,通过计算机视觉的方法,从摄像头中获取人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、嘴部开合度等数据,针对长途货运司机设计一个可靠、快速准确的司机疲劳状态检测系统,经过验证与应用,在检测疲劳中眼部指标准确性最好,抗干扰性最强。且多生理指标融合检测相比单生理指标检测疲劳状态的准确度更高,响应速度更快,可避免某一指标受干扰失效从而影响疲劳状态判断,容借性更高。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 74-81,95 |
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