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基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法
| 题名： | 基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡松;翁剑成;周伟;林鹏飞;孔宁 |
| 作者单位： | 北京工业大学北京市交通工程重点实验室;中华人民共和国交通运输部 |
| 关键词： | 城市交通;依赖度识别;二阶聚类模型;公交出行行为;数据关联 |
| 摘要： | 不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异，精准识别乘客公共交通依赖度，有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移，本文基于多源数据的关联，获取包含个体属性的公共交通出行链，从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖度指标，构建二阶聚类模型，识别乘客公共交通依赖度，结果表明:样本按依赖度高低被划分为4类群组;部分高、较高依赖度乘客在出行决策时受限于收入和车辆拥有量，并有向私家车出行转移的趋势;乘客出行习惯行为较个体属性对公共交通依赖度的影响更大，利用平均命中率(AHR)和平均覆盖率(ACR)指标评估 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2020 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 136-142 |
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