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原文传递基于手机数据的出行链推演算法

题名：	基于手机数据的出行链推演算法
正文语种：	中文
作者：	吴子啸；
关键词：	大数据；手机数据；出行链；贪婪同化；聚类算法
摘要：	利用手机数据推演居民出行特征是近年交通研究中的一个热点。尽管已有众多研究成果发表,但现实应用中仍有诸多问题需要解决和改进。提出一种基于手机数据的出行链推演算法,通过构造时空贪婪同化流程来处理手机数据的空间不确定性,并对传统聚类算法进行改进以提高活动地点识别效率。通过个体实际数据验证了算法的有效性。结果显示,与其他方法相比,提出的算法能够高效地锚固居住地、工作地等停留较长时间的出行端点,从而提高出行链推演的效率和准确性。该算法适用于多天、手机基站定位和三角算法定位的混合位置数据,对现实数据有很好的适应性。
期刊名称：	城市交通
出版年：	2019
期：	03
页码：	11-18,83