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基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法
| 题名： | 基于个体出行数据的公共交通出行链提取方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 翁剑成；王昌；王月玥；陈智宏；彭曙； |
| 关键词： | 城市交通；出行链；公交多源数据；通勤出行；个体出行感知；出行特征 |
| 摘要： | 公共交通个体出行信息的提取对掌握公共交通出行的时空特征,改善居民通勤出行效率具有重要意义.研究从公交刷卡数据、公交定位数据、轨道AFC数据等海量公共交通多源数据的关联匹配与处理方法入手,提出了公共交通出行链信息提取中,换乘关系判断、通勤行为判别及出行起讫点匹配的方法与规则,标定了出行链匹配阈值参数,建立了基于个体出行数据的公共交通通勤出行链提取模型.提取模型的准确度验证表明:出行链结构提取及通勤出行判别的成功率均达到100%,出行阶段起讫点匹配成功率为87.5%,准确性为97.1%,满足了公共交通出行特征 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 67-73 |
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