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基于个体出行图谱的公共交通通勤行为辨别方法研究
| 题名： | 基于个体出行图谱的公共交通通勤行为辨别方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 梁泉；翁剑成；林鹏飞；周伟；荣建； |
| 关键词： | 城市交通；通勤辨别；知识图谱；个体乘客；神经元网络 |
| 摘要： | 不同公共交通类型乘客的出行特征存在显著差异,实现公共交通通勤乘客准确辨识,有助于获取精细化的公共交通出行特征,更好地满足不同类型乘客的出行需求.基于北京市公共交通刷卡和线站数据,对公共交通多源数据进行关联匹配并提取出行链.利用北京市连续1个月的公共交通刷卡出行数据,采用多层规划理论构建了个体出行知识图谱,提取了出行天数、出行空间均衡度等7类特征指标.通过RP调查获得乘客出行行为类别.以特征指标为输入,乘客分类为输出,构建了面向公共交通乘客分类的BP神经元网络模型.验证表明,模型平均分类精度为94.5%,K |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 100-107 |
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