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基于时延赋色Petri网的车辆旅行时间预测与分析
| 论文题名： | 基于时延赋色Petri网的车辆旅行时间预测与分析 |
| 关键词： | 出行者;信息系统;车辆旅行时间;模糊推理;信号控制;城市交通 |
| 摘要： | 先进的出行者信息系统已经成为国内外交通运输领域的研究热点，它不但能够有效地控制和协调路网上的车流，还能准确的预测车辆旅行时间，为人们的出行提供了极大的方便。本文在充分考虑城市主干线路网及交通流特性的基础上，通过分析并对比目前国内外研究现状，利用时延赋色 Petri网对车辆旅行时间预测进行建模与分析，主要内容有： 1.通过分析已有车辆旅行时间预测研究的成果，对传统的车辆旅行时间预测计算方法进行了介绍。针对城市交通系统的分布、并发特征，采用时延赋色 Petri网对城市交通系统进行模块化、分层次的建模，分别建立了路段、交叉口和信号控制三个子模型。 2.针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下，交通信号控制策略难于满足输入路段上车流量变化的问题，提出了一种基于TCPN的交叉口信号控制优化方法，该方法以交叉口各输入路段车辆数最小化为目标，通过检测路段总车辆数，实现自适应信号控制，并结合Matlab软件对优化算法进行了求解。 3.在城市路网TCPN模型和信号控制优化方法的基础上，利用CPN ML语言编写TCPN模型的数据、状态监视器获取模型运行数据，提出了基于车辆紧迫程度和车流密度的模糊推理方法，实现了对自由旅行路段上车辆平均速度的估计，从而对车辆旅行时间进行预测，并结合Matlab软件对该过程进行仿真和分析。 |
| 作者： | 雷甜 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 安毅生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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